Photo de Fotostudio ‘Augusta Curiel’ via Tropenmuseum, CC BY-SA 3.0.

Mientras editaba proyectos de Wikimedia en mi tiempo libre, me encontré con esta imagen de 1931. Es un hermoso día en Paramaribo, Surinam. Una espectacular gran embarcación flota en el río Surinam. Dos mujeres están situadas en el centro de la foto; utilizan ropa más oscura en contraste a todos los demás que utilizan un traje blanco de verano. La mujer de la derecha opera una cámara de fotos situada en un trípode y parece estar documentando la inusual escena que tiene frente a ella.

Encontré la imagen en Wikimedia Commons, y tenía una descripción basante amplia. La foto, subida a Commons en 2009, petenece a las colecciones del Tropenmuseum (Museo Nacional de Culturas del Mundo) en Amsterdam, y su descripción dice (traducida del holandés):

Estas dos señoras, inconfundiblemente, son Augusta y Anna Curiel. Para sus contemporáneos, esto debe haber sido un espectáculo familiar: ambas mujeres juntas, tomando fotos, con su trípode de madera y cámara grande. (…) Durante muchos días, Paramaribo había estado alborotado. El Dornier DO X, el hidroavión más grande de todos los tiempos, visitará Paramaribo en su viaje por el mundo.

Augusta Curiel, según sus artículos en la Wikipedia holandesa e inglesa, era dueña de un famoso estudio fotográfico en Suriname en las primeras décadas del siglo XX, y documentó ampliamente la vida pública en ese país. Wikimedia Commons contiene más de 300 fotografías hechas por ella. Esto despertó mi interés y me inspiró a profundizar en el tema de las primeras fotógrafas, con motivo del Mes de la Historia de la Mujer. Fijé mi atención en uno de los proyectos hermanos de Wikipedia, Wikidata, para obtener más información sobre este tema.

Desde 2012, el movimiento Wikimedia tiene su propia base de datos estructurada que describe el mundo: Wikidata, la base de conocimientos multilingüe y gratuita que todo el mundo puede editar. Wikidata contiene más de 45 millones de elementos que describen los datos ‘concretos’ sobre personas, lugares y conceptos: información como su fecha de nacimiento, profesión, género y nacionalidad. Esta información se utiliza en los cuadros laterales de los artículos de Wikipedia. Pero debido a que estos datos se almacenan en una base de datos estructurada, también pueden hacerse preguntas sobre esos datos. Además, al igual que Wikipedia, es gratis: cualquiera puede contribuir y reutilizar Wikidata, incluidos los creadores de sitios web, desarrolladores de software e investigadores de todo el mundo.

¿Cómo puede Wikidata ayudarte a explorar un tema, como (en mi caso) fotógrafas? ¿Y cómo puedes usar Wikidata y Wikipedia para difundir y enriquecer públicamente la información sobre mujeres como Augusta Curiel?

Esto es lo que hice.

Haciendo búsquedas en Wikidata con su motor de búsqueda..

Comencé tratando de encontrar una lista exhaustiva y mundial de fotógrafas notables a través de Wikidata. Usé el motor de búsqueda (query engine) para comenzar mi búsqueda. Dado que Wikidata puede responder preguntas complejas, es más fácil de usar para preguntas de este tipo que en Wikipedia, donde habría encontrado cientos de páginas de Wikipedia en docenas de idiomas.

Empecé con un ejemplo sencillo: «dame todos los fotógrafos que son mujeres«, devolviéndome alrededor de 3.600 resultados.

 

Si no está interesada en fotógrafas, sino en mujeres con otra ocupación (¿políticas, científicas, arquitectas?), Puedes modificar fácilmente esta consulta a la izquierda, reemplazando «fotógrafo» en el Asistente de consultas con la ocupación que elijas

Entonces decidí hacer esta consulta un poco más compleja, por lo que la modifiqué para preguntarle por las fotógrafas que murieron antes de 1948 (lo que significa que su trabajo es muy probable que sea de dominio público) y que tengan una categoría de imágenes en nuestro repositorio de Wikimedia Commons. Cuando también recuperas sus imágenes y fechas de nacimiento, se pueden mostrar en una línea de tiempo, con imágenes.

 

¿No quieres utilizar SPARQL? Hay diferentes maneras de buscar en Wikidata

El motor de consulta Wikidata utiliza el lenguaje de consulta SPARQL. Si esto te desanima: también existe Wikidata VizQuery, un generador de consultas visuales, desarrollado por el voluntario Hay Kranen, que te permite crear consultas simples de Wikidata sin saber nada de SPARQL.

Encuentra entradas en Wikidata en bases de datos externas.

Wikidata, de hecho, funciona como un «centro» integral entre bases de datos muy diversas en todo el mundo. El artículo de Wikidata de cualquier persona al menos un poco conocida (como Augusta Curiel, o la fotógrafa británica Julia Margaret Cameron, que se hizo conocida por sus retratos de celebridades de su tiempo, incluido Charles Darwin) contendrá una sección de ‘identificadores’ -links a las entradas de esta persona en muchas bases de datos externas.

Mix’n’match, una poderosa herramienta de adaptación desarrollada por Magnus Manske (manual), ayuda a hacer estas conexiones: enumera las entradas en bases de datos externas y sugiere qué conexiones podrían ser posibles entre dicha base de datos y Wikidata, que luego puede ser confirmadas manualmente. En Mix’n’match puedes buscar bases de datos externas específicas (‘catálogos’) sobre fotografía; un buen ejemplo es el Photographers’ Identities Catalog, mantenido por la Biblioteca Pública de Nueva York. Recientemente, Magnus Manske ha agregado una nueva función en la que puede hacer coincidir elementos basados en una consulta SPARQL, por lo que ahora también puede trabajar específicamente en fotógrafas y sus enlaces a varias bases de datos externas.

Una vez que estos enlaces estén en marcha, puedes descubrir fotografías en otras instituciones que utilicen esas autoridades. Por ejemplo, descubrí que el RKD, el Instituto Holandés de Historia del Arte en La Haya, también documenta al menos una foto de Curiel.

Mira los datos sobre los datos: usa estas herramientas para ver análisis sobre cómo las personas usan Wikidata.

Si tienes interés en un conjunto de datos en Wikidata, es posible que también tengas curiosidad por saber qué pasa con ellos. ¿Con qué frecuencia se modifican estos elementos de Wikidata y de qué manera? ¿Quienes editan con más frecuencia estos artículos en Wikidata por los que tienes interés? SPARQL-rc de Magnus Manske muestra una visión general de las ediciones de un conjunto de datos a lo largo del tiempo (ejemplo: ediciones a fotógrafas en Wikidata en el último mes) y su herramienta de estadísticas de edición de WD muestra qué usuarios de Wikidata han sido más prolíficos haciendo esto ( ejemplo: ediciones a fotógrafas en Wikidata en febrero de 2018).

Visualizar.

El motor de consulta Wikidata ofrece muchas opciones diferentes para visualizar datos de Wikidata (en un mapa, como una línea de tiempo, en una cuadrícula de imágenes, un gráfico de burbujas, un gráfico …). Pero cada vez más herramientas externas ofrecen esa opción de una manera mucho más refinada. Histropedia de Navino Evans y Sean McBirnie muestra información de Wikipedia y Wikidata en bellas líneas de tiempo. Aquí hay un ejemplo de la línea de tiempo de las fotógrafas cuyo trabajo es de dominio público, tal como se muestra en Histropedia.

 

Wikidata también se puede explorar de una manera muy diferente, con la herramienta GraFa, desarrollada por José Ignacio Moreno y Aidan Hogan. GraFa es un navegador por facetas: una herramienta con la que puedes buscar tipos muy generales de cosas (por ejemplo, obras de arte, personas) y luego filtrar y refinar tus resultados. Puede probar GraFa explorando y filtrando fotografías, o fotógrafas.

Crea listas de trabajo en Wikipedia.

Si quiero escribir artículos de Wikipedia sobre mujeres fotógrafas, por ejemplo contemporáneas a Augusta Curiel, puedo usar una consulta de Wikidata combinada con ListeriaBot (un script escrito por Magnus Manske –documentación) para crear listas de trabajo en Wikipedia. ListeriaBot toma una consulta de Wikidata y presenta los resultados de esta consulta como una lista actualizada regularmente en Wikipedia. WikiProject Women in Red en la Wikipedia en inglés, por ejemplo, reúne a personas voluntarias que escriben biografías de mujeres para erradicar la brecha de género de Wikipedia. Como ayuda para hacerlo mantienen una lista generada por ListeriaBot con los cientos de fotógrafas que tienen artículos de Wikipedia en otro idioma de Wikipedia, pero aún no están en Wikipedia en inglés.

 

Los datos de Wikidata pueden ser reutilizados por cualquier persona, también con fines no comerciales. Wikidata usa una generosa licencia CC0. Parte de la información general sobre cómo acceder, descargar y usar datos está disponible en Wikidata:Data access. Recientemente, el desarrollador voluntario Maxime Lathuilière ha creado una herramienta llamada Hub, que es básicamente un sistema de URL simple y sencillo para recuperar fragmentos de datos de Wikidata (y construir hipervínculos a través de Wikidata) de una manera muy simple. Esto hace que la integración de datos y enlaces de Wikidata en aplicaciones externas sea mucho más fácil. Algunos ejemplos:

  • Si quiero mostrar imágenes de retratos de mujeres fotógrafas en una aplicación externa que construyo, puedo recuperar esta imagen a través de una URL que se construye de la siguiente manera: https://tools.wmflabs.org/hub/Q2355790?property=image&width=320, que produce el retrato de Augusta Curiel (Wikidata Q2355790) en 320 píxeles de ancho.

Augusta Curiel, auto-retrato. Dominio Público.

  • Del mismo modo, los identificadores de Twitter se pueden recuperar de la siguiente manera: https://tools.wmflabs.org/hub/Q254510?property=twitter – un enlace que te redirige a la cuenta de Twitter de la cantante y fotógrafa canadiense Melissa Auf der Maur (Wikidata Q254510) .

Los datos de Wikidata se utilizan activamente en un número cada vez mayor de sitios web y aplicaciones, como Wikipedia, Siri Knowledge in iOS 11 y VIAF (una base de datos de autores utilizada por bibliotecas de todo el mundo). Más de 10.000 voluntarios y voluntarias de Wikimedia al mes contribuyen activamente a Wikidata de esta manera y con herramientas como estas, ¡y tú también puedes! Cada edición cuenta para hacer que la historia de las mujeres sea más visible para más personas en todo el mundo.

Sandra Fauconnier, GLAM Strategist, Community Programs
Wikimedia Foundation

Fuente: https://blog.wikimedia.org/2018/03/29/increasing-visibility-women-with-wikidata/ (inglés) Artículo bajo licencia Creative Commons Attribution 3.0 unported license.

Traducción al español: Montserrat Boix. Wikimujeres.